国内 AI 第一次观察：从两个客户常用入口开始

小乔第一次做 GEO 时，列了七个国内 AI 产品，准备每个平台问一次。

销售负责人问她：

我们的客户真的会在这七个地方找办公室咖啡服务商吗？

小乔答不上来。

她暂时放下平台名单，转而问三位目标用户：最近一次用 AI 了解供应商时，在哪里打开，使用手机还是网页，会不会打开搜索和来源，是否长期登录自己的账号。

两位办公室行政习惯在手机 AI 助手里直接聊天；一位采购会在网页 AI 搜索中查服务商，并打开来源核对。

豆序第一轮因此只选两个入口：

• 一个手机应用的普通聊天入口；
• 一个网页端、能够展示可见来源的 AI 搜索入口。

入口不是平台公司名称，而是客户实际使用的产品、页面和模式。同一家产品的聊天、搜索、移动应用和开发接口，也不能默认算同一个入口。

这一页会留下第一批可分析回答

你带来的输入	当场动作	本页成果	交给下一步的材料
8—12 道编号问题、客户常用 AI 场景	确认两个具体入口，冻结条件并完成观察	入口身份证、完整回答、运行记录	可分析回答、可见来源、失败台账

第一次的目标是把观察流程跑通，并得到以后能够复查的基线。入口数量可以以后再扩展，原始问题和运行条件则要从第一天开始保存。

先选客户真的会用的两个场景

暂时联系不到客户时，可以问销售、采购、客服或业务负责人最近亲眼见过的使用方式，并在记录中注明依据有限。

第一轮通常从下面两种组合中选一个：

你想观察什么	两个入口怎样选	需要注意什么
陌生客户第一次聊天会看到什么	两个普通聊天入口	都使用新会话，不提前介绍企业
回答内容和公开网页来源	一个聊天入口、一个 AI 搜索入口	两类入口分别解释，不平均来源数量

只有客户确实同时大量使用网页和手机时，才把同一产品的两个端作为核心入口。否则优先选择更常见的一端，另一端只做探索。

热门不等于适合本项目。客户很少使用的产品，可以以后扩展，不必为了“覆盖全面”加入第一轮。

开始前，每个入口写清六件事

豆序为两个入口分别保存：

1. 当前产品与具体入口名称；
2. 网页地址、移动应用或其他访问位置；
3. 登录或未登录状态；
4. 普通、搜索、联网或深度等可见模式；
5. 每次是否从可见新会话开始；
6. 计划次数与失败重试规则。

问题使用冻结原文，执行人员不在现场删词。观察当天再记录日期、大致时段、回答是否完整和本次可见来源。

看不到模型版本、后台检索或系统提示时，写“界面未显示”，不要根据回答风格猜测。

用八道题先把流程走通

豆序第一轮使用八道正式问题，其中包括：

• 一道品牌事实问题；
• 三道陌生客户场景与方法问题；
• 两道选择和比较问题；
• 两道费用、维护或风险问题。

两个入口使用同一批问题，每次从可见新会话开始。

先问“豆序服务做什么”，再在同一会话问“成都办公室咖啡机租赁怎么选”，第二问已经受到品牌上下文影响，不能冒充陌生客户观察。

第一次可以每题做一次试跑，确认入口能打开、来源能展开、截图与文字能保存。流程没有问题以后，再按预先约定的次数完成正式观察。

豆序第一轮留下了什么

豆序用 8 道问题、2 个入口、每题每入口 2 次，计划完成 32 次观察。整理以后得到：

观察结果	次数	这项结果怎样使用
有效回答	31	进入事实、品牌角色、客户帮助和来源分析
技术失败	1	留在运行台账，按约定规则重试
回答中出现豆序	7	继续判断它承担候选、例子还是来源角色
豆序身份大致正确	5	检查是否还存在范围或责任错误
出现“四川全省上门”错误	4	建立旧事实来源问题线
展示豆序当前页面	2	保存页面与关键说法的对应关系

这些数字不是一道加法题。一条回答可能同时出现品牌、身份大致正确，又带有错误的服务范围；技术失败也不会被算成品牌缺席。

这一轮最有价值的发现，不是把豆序压成一个分数，而是形成两条可以行动的问题线：一条追查“四川全省上门”的错误来源，一条补齐客户选择咖啡机租赁时缺少的直接答案。费用包含项继续保留为 Q03，等事实负责人补齐方案差异后再处理。

保存回答时，别只留下正文中的品牌

每条观察至少保存：完整问题、完整回答、日期、入口、登录状态、可见模式、来源标题和实际落地网址，以及必要的整屏截图。

品牌可能出现在正文、候选卡片、图片或来源标题中，角色不同。只复制纯文本，可能丢掉位置与来源对应；只留截图，又不方便后续检索和逐句分析。

应用内来源无法复制时，照实记录。不要自行搜索一个相似页面，替换平台当时展示的来源。

五种结果绝不能混成“有没有品牌”

本次发生什么	应该怎样记录
回答完整结束	进入品牌、事实、候选与来源分析
主体完整，但本次没有展示来源	正文仍可分析，来源状态写“未展示”
拒绝无依据排名，并给出选择方法	保留为有效回答，不当成失败
服务繁忙、验证码、网络中断或空白	记为技术失败，按预定规则重试
问错题、用了旧会话或误上传资料	记为执行错误，排除但不删除记录

技术失败不能算品牌未出现。成功重试也不能覆盖原失败，否则团队看不到入口当时是否稳定。

两个入口可以并排看，但不要合成一个平台分数

手机聊天入口可能更常给选择方法，网页 AI 搜索可能展示更多来源。这是产品任务差异，不代表后者天然质量更高。

适合并排观察的是：

• 回答是否理解了同一个客户问题；
• 品牌承担候选、例子、来源还是排除角色；
• 公司身份、服务地区和产品边界是否正确；
• 是否给出对客户有帮助的选择条件；
• 本次可见来源是否支持关键说法。

不要直接合并聊天和搜索的来源数量、登录与未登录结果、普通回答与深度模式、网页产品与开发接口。

这些都可以描述差异，但不能压成一个总分。

复测前重新确认入口有没有变

产品改版后，先检查名称、地址、登录要求、模式和来源展示。

只是按钮位置变化，任务与条件仍相近，可以记录后继续；如果普通聊天变成自动搜索、回答形态大改或账号条件变化，就要降低可比性，必要时建立新基线。

旧记录仍然有效，它说明过去在什么条件下看到了什么，只是不能与新入口无缝拼成一条长期折线。

现在就写下你的两个入口

用两句话完成选择：

入口一：。客户使用依据：。登录与模式：______。

入口二：。客户使用依据：。登录与模式：______。

再从上一页的问题清单中选六至八道，写清每题观察次数与失败处理。另一位同事能够看懂“在哪里问、怎样问、失败怎么算”，就可以开始试跑。

完成后，把观察结果交给内容负责人

第一轮结束时，至少留下四组材料：

材料	最少包含什么	它解决什么问题
入口身份证	产品、具体入口、登录状态、模式、日期	以后能否在相近条件下复测
完整回答	问题编号、原文、回答全文、截图	AI 当时实际怎样回答
可见来源	来源标题、落地网址、对应说法	错误或正确事实可能来自哪里
运行台账	完整、未展示来源、合理拒绝、技术失败或执行错误	哪些记录可以进入内容分析

从有效回答中先选一条最值得处理的工作线：它可以是错误事实、缺少直接答案，也可以是客户决策条件不完整。把对应回答、可见来源和当前企业资料一起带到内容发布前检查。

本书保存了几份国内平台观察卡，帮助确认官方入口、访问条件、核验日期和过时风险。它们是维护资料，不是推荐名单；正式执行仍以当前官方入口和目标客户实际使用为准。需要跨端、跨模式或更多入口时，再阅读国内生成式平台进阶观察指南。