本书常用词：先把 GEO 说成人话
第一次读 GEO 教程时，最容易卡住的不是操作，而是同一个词在不同文章里听起来不一样。本页只解释本书自己的用法；每个词都要能回到一个真实问题、一个回答或一项动作。
先记住这条主线：
客户问题 → AI 入口 → 基线 → 有效回答 → 证据卡 → 原因假设 → 主答案 → 复测
前十章用这条线完成豆序项目，进阶章节再给它增加版本、固定交集、来源责任和团队交接。
零基础主线先记这 12 个词
1. GEO
生成式引擎优化，指围绕生成式回答观察并改善企业公开信息被正确理解、组织和引用的条件。
它不是一句提示词，也不是让企业命令 AI 推荐自己。能做的事情是把客户问题、公开事实、回答证据和复测变化记录清楚。先看第 1 章。
2. SEO
搜索引擎优化，重点是页面能否被发现、理解并有机会进入搜索结果。
SEO 和 GEO 可以共用准确页面，但“网页能搜到”不等于“生成式回答会提到”，也不等于固定排名。两者的区别见第 2 章。
3. AI 入口
客户实际使用的产品、页面、模式和访问状态的组合。
同一产品的手机聊天、网页搜索、登录账号和开发接口，可能是不同入口。观察时要记录具体入口，不能只写平台公司名称。可对照国内 AI 第一次观察。
4. 客户问题
客户为了完成一个决定而提出的真实问句，例如“成都五十人办公室怎样选择咖啡机租赁”。
它要说明客户是谁、遇到什么场景、拿到答案以后要决定什么。 “请介绍我们公司”可以检查品牌资料，却不能代替陌生客户的发现问题。问题整理方法见第 4 章。
5. 基线
在问题、入口、账号条件、模式、次数和时间范围固定后，留下的一轮可比较起点。
基线不是成绩单，也不是一次最好看的回答。它的作用是让复测知道自己正在和哪一轮比较。进阶项目会在可比较基线中扩大这套方法。
6. 有效回答
一条原问题已经完成，回答正文能够完整保存，并且入口、日期、运行状态和可见来源可以一起回查。
品牌没有出现，不会自动让回答无效；服务繁忙、页面空白、登录失效或执行人员问错入口，才需要单独记为技术失败或执行错误。第一次判断可看第 5 章。
7. 证据卡
把一条回答压缩成下一位同事能继续使用的记录，至少包括：客户原问题、完整回答、客户可能形成的判断、值得保留的内容、错误原句、当前事实、可见来源、未知项和下一步调查。
证据卡不是给回答打一个漂亮分数，而是让团队能从结论回到原文。具体做法见第 6 章。
8. 来源
回答界面当时展示的网页标题、链接或其他可见出处。
来源可以支持某一句，也可能只支持一部分背景；有链接不等于整段回答都正确。不要事后自己搜索一个相似页面，替换平台当时展示的来源。
9. 原因假设
对已观察现象的一种可验证解释，例如“旧合作介绍仍在传播过期范围”或“当前官网没有集中说明服务边界”。
它还不是事实。合格的原因假设要同时写支持证据、反证、最小动作和什么结果会削弱当前判断。方法在第 7 章。
10. 主答案
一篇长期负责回答某个客户问题的公开页面。它先给直接答案，再补选择条件、当前事实、限制和核验路径。
主答案不等于企业总介绍，也不等于把同一篇文章复制到十个平台。产品页、案例页、风险说明和合作方页面可以承担不同责任。可看第 8 章和第 9 章。
11. 复测
公开改动以后，用原问题和尽量相近的入口、账号、模式、次数与记录方式重新观察。
复测不是换一道更容易出现品牌的问题，也不是只保存变好的回答。它要同时留下前后完整回答、来源、运行状态、同期改动和仍未解决的边界。具体记录方式见第 10 章。
12. 闭环
同一个问题能够从客户原话走到第一次回答、证据、原因、公开修复、复测和下一轮任务。
报告生成不代表闭环完成；复测中的剩余错误没有回到下一轮，链条仍然断着。第 11 章用 Q01 把这条关系接起来。
进阶时再增加这 2 个词
13. 问题版本
正式问题在原意、客户任务或范围发生实质变化时产生的新版本。
第一次回答不理想时，保留原版本；新问法另建编号或版本。否则团队会把“换了题目”误写成“回答改善”。进阶第 1—2 章会把问题版本和基线绑定。
14. 固定交集
基线与复测中，问题、入口、条件和规则都仍然可比的共同样本。
新增问题、失效入口、技术失败和条件变化要单独列出，不能为了让数字好看而混进涨跌。这个词在受控实验和指标与报告中会反复出现。
看到一个陌生词，先问它属于哪一类
| 如果它在回答“客户问了什么” | 如果它在回答“我们看到了什么” | 如果它在回答“下一步改什么” |
|---|---|---|
| 客户问题、问题版本、搜索意图 | AI 入口、基线、有效回答、来源、固定交集 | 证据卡、原因假设、主答案、复测、闭环 |
如果一个词无法回到原问题、完整回答或真实页面，先不要把它写进报告标题。回到相应章节，把具体证据补齐以后再使用它。